关于垂直起降、无人机技术、地理空间流程、载荷及巡检的实用指南。
将体素选择、基于间距的采样和简单抽稀与特征大小、保留的属性以及缩小的 LiDAR 数据集的用途进行比较。
控制截面位置、厚度、投影方向和包络线设置，以便点云轮廓可以解释观察到的几何形状，而不人为制造边界清晰的表面。
使用地形特征线表示地形不连续性和水域边界，同时检查顶点高程、连通性、附近观测值和预期的表面处理。
将等高线呈现与地形证据相匹配，将制图平滑与表面校正分开，并在工程移交之前验证高程属性和间隙。
在水文整饰之前检查洼地，单独保存测量的地形，并记录填充或其他处理如何改变排水解释。
将累积阈值与贡献面积、路线假设、网格分辨率和观察到的排水联系起来，以便提取的渠道保持可解释性。
在比较地形类别或应用工程筛选阈值之前，定义坡度单位、水平和垂直缩放、表面选择和邻域大小。
在解释无人机生成的通视分析图之前，定义观察者和目标高度、地形障碍物、覆盖范围限制和灵敏度检查。
使用互补照明方向检查地形结构，同时保留高程模型、记录夸张并检查可疑特征。
准备兼容的现有和提议的表面，分离挖方和填方，检查覆盖范围和设计修订，并报告具有清晰建模假设的体积。
在从无人机地形生成道路轮廓之前，定义路线方向、桩号编制、左右偏移、剖面支撑和高程参考。
在将无人机地图与设计图纸或现场测量进行比较之前，区分测量的坡距、水平地面距离和投影网格距离。
