Échantillonnage stratifié pour les classes rares de couverture terrestre
Concevez un échantillon probabiliste indépendant qui représente les classes rares, préserve les probabilités d’inclusion et prend en charge une précision défendable et des estimations de superficie.
Fixer l’objectif de l’évaluation
Une carte de couverture terrestre peut avoir une précision globale élevée tout en ayant de mauvais résultats sur une classe petite mais importante. Une bande de terre humide rare ou une zone perturbée peuvent contribuer peu au total, mais avoir une grande importance pour le projet. Définissez si l'évaluation donne la priorité à la précision globale, à des classes particulières, à l'estimation de la zone ou à la détection des changements avant de choisir un plan d'échantillonnage et d'attribuer l'effort d'examen disponible.
Définir l'unité d'échantillonnage et les strates
Spécifiez si une unité d'échantillonnage est une cellule raster, un placette de superficie fixe ou une autre unité spatiale clairement définie. Établissez des strates à partir d'informations documentées telles que les classes cartographiées, tout en reconnaissant que les étiquettes cartographiées peuvent être erronées. Veillez à ce que chaque partie pertinente de la population ait une chance connue d’être sélectionnée. Les points pratiques choisis uniquement à côté des routes accessibles ne deviennent pas un échantillon probabiliste en raison de leur large répartition.
Attribuer des observations avec un objectif clair
La stratification peut allouer plus d’efforts d’examen à des classes rares qu’un simple échantillon proportionnel à la superficie ne le fournirait. L'allocation doit respecter les estimations requises, la variabilité attendue et les contraintes pratiques. Préservez le nombre d'unités et les probabilités de sélection dans chaque strate. Suréchantillonner une petite classe est utile, mais traiter toutes les observations échantillonnées comme également représentatives de la superficie totale peut fausser le résumé final.
Gardez l’interprétation des références indépendante
Utiliser des preuves de référence adaptées en termes de résolution spatiale, de date et de qualité d’interprétation pour l’unité évaluée. Gardez les observations de validation indépendantes de la formation du modèle et enregistrez les cas ambigus via un protocole convenu. Une photographie de terrain prise après un véritable changement d'occupation du sol peut ne pas établir l'étiquette de la carte antérieure. Examinez attentivement les désaccords plutôt que de supposer que la carte ou l’interprète de référence est toujours correct.
Analyser avec le plan d'échantillonnage
Dans un inventaire hypothétique de l'habitat de plantation, prélevez un échantillon aléatoire dans chaque strate documentée et obtenez suffisamment d'observations pour évaluer de manière significative une classe riveraine étroite. Inspectez les sites à l’aide de règles de référence cohérentes et enregistrez les cas inaccessibles ou incertains sans les remplacer silencieusement par des emplacements pratiques. Appliquez une analyse cohérente avec le plan d'échantillonnage, y compris des rapports de pondération et d'incertitude appropriés, plutôt que de présenter les proportions brutes de l'échantillon sous forme d'estimations de superficie non biaisées.
Documenter l’incertitude et les exceptions
Fournir la base de sondage, les strates, la procédure de sélection, les informations d'inclusion, le protocole de référence, les observations étiquetées et la méthode d'analyse. Rapportez les performances spécifiques à la classe ainsi que des résumés globaux et expliquez les incertitudes ou les écarts par rapport à la conception. L'acceptation doit établir une évaluation traçable de la carte, et non une collection d'exemples favorables. L’examen des classes rares est plus utile lorsqu’il permet de prendre des décisions honnêtes quant aux domaines dans lesquels la carte peut être fiable et aux domaines dans lesquels des preuves supplémentaires sont nécessaires.
