Gestratificeerde bemonstering voor zeldzame landbedekkingsklassen
Ontwerp een onafhankelijke waarschijnlijkheidssteekproef die zeldzame klassen vertegenwoordigt, de insluitingskansen behoudt en verdedigbare nauwkeurigheid en gebiedsschattingen ondersteunt.
Stel het beoordelingsdoel in
Een landbedekkingskaart kan over het algemeen een hoge nauwkeurigheid hebben, maar slecht presteren in een kleine maar belangrijke klasse. Een zeldzame waterrijke strook of een verstoord gebied kan weinig bijdragen aan het totaal, maar toch van groot belang zijn voor het project. Bepaal of bij de beoordeling prioriteit wordt gegeven aan algehele nauwkeurigheid, bepaalde klassen, schatting van gebieden of detectie van veranderingen voordat u een steekproefontwerp kiest en de beschikbare beoordelingsinspanningen toewijst.
Definieer de steekproefeenheid en strata
Geef op of een monstereenheid een rastercel, een plot met een vast oppervlak of een andere duidelijk gedefinieerde ruimtelijke eenheid is. Breng strata tot stand op basis van gedocumenteerde informatie, zoals in kaart gebrachte klassen, terwijl u onderkent dat in kaart gebrachte labels verkeerd kunnen zijn. Zorg ervoor dat elk relevant deel van de populatie een bekende selectiekans heeft. Handige punten die alleen naast toegankelijke wegen worden gekozen, worden geen waarschijnlijkheidssteekproef omdat ze wijdverspreid zijn.
Verdeel observaties met een duidelijk doel
Stratificatie kan meer beoordelingsinspanningen toewijzen aan zeldzame klassen dan een eenvoudige, oppervlakte-proportionele steekproef zou opleveren. De toewijzing moet de vereiste schattingen, de verwachte variabiliteit en praktische beperkingen volgen. Behoud het aantal eenheden en de selectiekansen in elk stratum. Het overbemonsteren van een kleine klasse is nuttig, maar het behandelen van alle bemonsterde waarnemingen als even representatief voor het totale gebied kan de uiteindelijke samenvatting vertekenen.
Houd de interpretatie van referenties onafhankelijk
Gebruik referentiemateriaal dat qua ruimtelijke resolutie, datum en interpretatiekwaliteit geschikt is voor de eenheid die wordt beoordeeld. Houd validatiewaarnemingen onafhankelijk van modeltraining en registreer dubbelzinnige gevallen via een overeengekomen protocol. Het is mogelijk dat een veldfoto die is gemaakt na een echte verandering in landbedekking, het label van de eerdere kaart niet kan bevestigen. Beoordeel meningsverschillen zorgvuldig in plaats van ervan uit te gaan dat de kaart of de referentie-interpreter altijd correct is.
Analyseer met het bemonsteringsontwerp
Trek in een hypothetische inventarisatie van plantagehabitats een willekeurig monster binnen elk gedocumenteerd stratum en zorg voor voldoende waarnemingen om een smalle oeverklasse op zinvolle wijze te kunnen beoordelen. Inspecteer locaties met behulp van consistente referentieregels en registreer ontoegankelijke of onzekere gevallen zonder ze stilzwijgend te vervangen door handige locaties. Pas een analyse toe die consistent is met het steekproefontwerp, inclusief de juiste weging en onzekerheidsrapportage, in plaats van de ruwe steekproefaandelen te presenteren als onbevooroordeelde gebiedsschattingen.
Documenteer onzekerheid en uitzonderingen
Lever het steekproefkader, de strata, de selectieprocedure, de opname-informatie, het referentieprotocol, de gelabelde observaties en de analysemethode. Rapporteer klassespecifieke prestaties naast algemene samenvattingen en verklaar onzekerheid of afwijkingen van het ontwerp. Acceptatie zou een herleidbare beoordeling van de kaart moeten opleveren, en niet een verzameling gunstige voorbeelden. Beoordeling van zeldzame klassen is het nuttigst als het eerlijke beslissingen ondersteunt over waar de kaart kan worden vertrouwd en waar meer bewijs nodig is.
