Geschichtete Probenahme für seltene Landbedeckungsklassen
Entwerfen Sie eine unabhängige Wahrscheinlichkeitsstichprobe, die seltene Klassen darstellt, Einschlusswahrscheinlichkeiten beibehält und vertretbare Genauigkeits- und Flächenschätzungen unterstützt.
Legen Sie das Bewertungsziel fest
Eine Landbedeckungskarte kann eine hohe Gesamtgenauigkeit aufweisen, während sie bei einer kleinen, aber wichtigen Klasse schlecht abschneidet. Ein seltener Feuchtgebietsstreifen oder ein gestörtes Gebiet trägt möglicherweise nur wenig zum Gesamtergebnis bei, ist aber für das Projekt von großer Bedeutung. Legen Sie fest, ob bei der Bewertung die Gesamtgenauigkeit, bestimmte Klassen, die Flächenschätzung oder die Änderungserkennung Priorität haben, bevor Sie ein Stichprobendesign auswählen und den verfügbaren Überprüfungsaufwand zuweisen.
Definieren Sie die Probenahmeeinheit und die Schichten
Geben Sie an, ob es sich bei einer Stichprobeneinheit um eine Rasterzelle, ein Probefläche mit festgelegter Größe oder eine andere klar definierte räumliche Einheit handelt. Erstellen Sie Schichten aus dokumentierten Informationen wie zugeordneten Klassen und berücksichtigen Sie dabei, dass zugeordnete Beschriftungen falsch sein können. Stellen Sie sicher, dass jeder relevante Teil der Grundgesamtheit eine bekannte Auswahlchance hat. Bequeme Punkte, die nur neben zugänglichen Straßen ausgewählt werden, werden durch ihre weite Verteilung nicht zu einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe.
Ordnen Sie Beobachtungen einem klaren Zweck zu
Durch die Schichtung kann seltenen Klassen mehr Überprüfungsaufwand zugewiesen werden, als dies bei einer einfachen flächenproportionalen Stichprobe der Fall wäre. Die Zuteilung sollte den erforderlichen Schätzungen, der erwarteten Variabilität und den praktischen Einschränkungen entsprechen. Behalten Sie die Anzahl der Einheiten und Auswahlwahrscheinlichkeiten in jeder Schicht bei. Eine Überabtastung einer kleinen Klasse ist nützlich, aber die Behandlung aller erfassten Beobachtungen als gleichermaßen repräsentativ für die Gesamtfläche kann die endgültige Zusammenfassung verzerren.
Halten Sie die Referenzinterpretation unabhängig
Verwenden Sie Referenznachweise, die hinsichtlich räumlicher Auflösung, Datum und Interpretationsqualität für die zu bewertende Einheit geeignet sind. Halten Sie Validierungsbeobachtungen unabhängig vom Modelltraining und zeichnen Sie mehrdeutige Fälle mithilfe eines vereinbarten Protokolls auf. Ein Feldfoto, das nach einer echten Landbedeckungsänderung aufgenommen wurde, lässt die Beschriftung der früheren Karte möglicherweise nicht erkennen. Überprüfen Sie Meinungsverschiedenheiten sorgfältig, anstatt davon auszugehen, dass entweder die Karte oder der Referenzinterpreter immer korrekt sind.
Analysieren Sie mit dem Stichprobendesign
Ziehen Sie in einer hypothetischen Plantagenlebensrauminventur eine Zufallsstichprobe innerhalb jeder dokumentierten Schicht und sichern Sie genügend Beobachtungen, um eine enge Uferklasse aussagekräftig zu bewerten. Untersuchen Sie Standorte anhand konsistenter Referenzregeln und erfassen Sie unzugängliche oder unsichere Fälle, ohne sie stillschweigend durch geeignete Standorte zu ersetzen. Wenden Sie eine Analyse an, die mit dem Probenahmedesign konsistent ist, einschließlich angemessener Gewichtung und Unsicherheitsberichterstattung, anstatt die Rohprobenanteile als unvoreingenommene Flächenschätzungen darzustellen.
Dokumentieren Sie Unsicherheiten und Ausnahmen
Stellen Sie den Stichprobenrahmen, die Schichten, das Auswahlverfahren, die Einschlussinformationen, das Referenzprotokoll, die gekennzeichneten Beobachtungen und die Analysemethode bereit. Berichten Sie über die klassenspezifische Leistung neben Gesamtzusammenfassungen und erläutern Sie Unsicherheiten oder Abweichungen vom Stichprobendesign. Die Akzeptanz sollte eine nachvollziehbare Bewertung der Karte darstellen und nicht eine Sammlung günstiger Beispiele. Die Überprüfung seltener Klassen ist am nützlichsten, wenn sie ehrliche Entscheidungen darüber unterstützt, wo die Karte vertrauenswürdig ist und wo weitere Beweise erforderlich sind.
