희귀 토지 피복 클래스에 대한 층화 샘플링
희귀 클래스를 나타내고 포함 확률을 보존하며 근거가 있는 정확도 및 면적 추정을 지원하는 독립적인 확률 샘플을 설계합니다.
평가 목표 설정
토지 피복 지도는 작지만 중요한 클래스에서는 성능이 좋지 않은 반면 전반적인 정확도는 높을 수 있습니다. 희귀한 습지대나 교란 지역은 전체 규모에는 거의 기여하지 않지만 프로젝트에는 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 샘플 디자인을 선택하고 사용 가능한 검토 노력을 할당하기 전에 평가에서 전반적인 정확도, 특정 클래스, 영역 추정 또는 변경 감지의 우선 순위를 지정하는지 정의합니다.
샘플링 단위 및 계층 정의
샘플 단위가 래스터 셀인지, 고정 면적 표본구인지 또는 명확하게 정의된 다른 공간 단위인지 지정합니다. 매핑된 클래스와 같은 문서화된 정보로부터 계층을 설정하는 동시에 매핑된 레이블이 잘못될 수 있음을 인식합니다. 모집단의 모든 관련 부분에 알려진 선택 기회가 있는지 확인하십시오. 접근 가능한 도로 옆에서만 선택된 편리한 지점은 널리 분포되어 확률 표본이 되지 않습니다.
명확한 목적을 가지고 관찰을 할당하십시오.
계층화는 단순한 면적 비례 표본이 제공하는 것보다 희귀 클래스에 더 많은 검토 노력을 할당할 수 있습니다. 할당은 필요한 추정치, 예상 변동성 및 실제 제약 조건을 따라야 합니다. 모든 계층의 단위 수와 선택 확률을 보존합니다. 소규모 클래스를 오버샘플링하는 것이 유용하지만 샘플링된 모든 관측값을 전체 영역을 동일하게 대표하는 것으로 취급하면 최종 요약이 왜곡될 수 있습니다.
참조자료 판독을 독립적으로 유지
평가되는 단위에 대한 공간 해상도, 날짜 및 해석 품질에 적합한 참조 증거를 사용하십시오. 모델 훈련과 별도로 검증 관찰을 유지하고 합의된 프로토콜을 통해 모호한 사례를 기록합니다. 실제 토지 피복 변경 후에 촬영된 현장 사진은 이전 지도의 라벨을 설정하지 못할 수도 있습니다. 지도나 참조 해석기가 항상 정확하다고 가정하기보다는 불일치를 주의 깊게 검토하십시오.
샘플링 설계로 분석
가상의 농장 서식지 목록에서 문서화된 각 표본층 내에서 무작위 샘플을 추출하고 좁은 강기슭 클래스를 의미 있게 평가할 수 있을 만큼 충분한 관찰을 확보합니다. 일관된 참조 규칙을 사용하여 현장을 검사하고 접근하기 어렵거나 불확실한 사례를 자동으로 편리한 위치로 교체하지 않고 기록합니다. 원시 표본 비율을 편향되지 않은 면적 추정치로 제시하는 대신 적절한 가중치 및 불확실성 보고를 포함하여 표본 설계와 일치하는 분석을 적용합니다.
문서의 불확실성과 예외
샘플링 프레임, 계층, 선택 절차, 포함 정보, 참조 프로토콜, 라벨이 붙은 관찰 및 분석 방법을 제공합니다. 전체 요약과 함께 클래스별 성능을 보고하고 설계의 불확실성이나 편차를 설명합니다. 수락은 유리한 사례 모음이 아니라 지도에 대한 추적 가능한 평가를 확립해야 합니다. 희귀 등급 검토는 지도를 신뢰할 수 있는 위치와 더 많은 증거가 필요한 위치에 대한 정직한 결정을 뒷받침할 때 가장 유용합니다.
