फोटोग्रामेट्रिक स्व-अंशांकन में डोमिंग का निदान
अकेले छवि फिट के आधार पर पुनर्निर्माण का निर्णय लेने के बजाय स्वतंत्र जांच, कैमरा-पैरामीटर समीक्षा और नेटवर्क ज्यामिति का उपयोग करके व्यापक व्यवस्थित विरूपण की तलाश करें।
एक व्यापक विरूपण पैटर्न को पहचानें
गुंबदाकार उभार या कटोरे-जैसा धँसाव एक व्यापक घुमावदार विकृति का वर्णन करता है जो स्थानीय विवरण ठोस दिखने पर भी पुनर्निर्मित सतह को प्रभावित कर सकता है। इसे वास्तविक पहाड़ी, गलत ऊंचाई वाले डेटाम या निरंतर ऊर्ध्वाधर ऑफसेट के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। इसके केंद्र और किनारों सहित पूरे ब्लॉक में स्वतंत्र ऊंचाई की जांच करें, और निरीक्षण करें कि क्या विसंगतियां अलग-अलग शोर वाले अवलोकनों के बजाय एक सुसंगत स्थानिक पैटर्न का पालन करती हैं।
ऑब्जेक्ट-स्पेस जांच से अलग छवि फ़िट
कम औसत पुनर्प्रक्षेपण त्रुटि अनुमानित मॉडल के तहत छवि-स्थान समझौते को इंगित करती है; यह स्वतंत्र रूप से सटीक भू-भाग ऊंचाई साबित नहीं करता है। पैरामीटर और दृश्य ज्यामिति एक कमजोर नेटवर्क के भीतर एक दूसरे के लिए क्षतिपूर्ति कर सकते हैं। समायोजन से बाहर रखी गई स्वतंत्र जाँच बिंदुओं का उपयोग करें और स्थान के आधार पर धनात्मक या ऋणात्मक चिह्न वाली त्रुटियों की तुलना करें। वास्तव में स्वतंत्र मूल्यांकन बनाए रखे बिना केवल प्रदर्शित अवशेषों को कम करने के लिए जाँच अवलोकनों को नियंत्रण में न बदलें।
कैमरा पैरामीटर मान्यताओं की समीक्षा करें
चयनित लेंस मॉडल, कैमरा ग्रुपिंग, फोकल धारणाओं और क्या पैरामीटर तय या अनुकूलित किए गए थे, की समीक्षा करें। किसी अन्य फ़ोकस सेटिंग या असंगत मॉडल से अंशांकन अनुपयुक्त हो सकता है। इसके विपरीत, बहुत सारे कमजोर रूप से बाधित मापदंडों का स्वतंत्र रूप से अनुमान लगाने से अस्थिर परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। उम्मीदवार अंशांकन फ़ाइलें और प्रसंस्करण सेटिंग्स रखें ताकि मतभेदों को परीक्षणों के एक गैर-दस्तावेजी अनुक्रम के बजाय एक विशिष्ट, दस्तावेजी परिवर्तन के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सके।
डेटा-संग्रह ज्यामिति का निरीक्षण करें
बार-बार देखने की दिशा, सीमित ज्यामितीय विविधता और अन्यथा अलग-अलग क्षेत्रों में कमजोर लिंक के लिए छवि नेटवर्क का निरीक्षण करें। अतिरिक्त उपयुक्त देखने की ज्यामिति पुनर्निर्माण को अधिक मजबूती से निर्धारित करने में मदद कर सकती है, लेकिन इसे वास्तविक प्लेटफ़ॉर्म, साइट और आवश्यक अवलोकनों के लिए योजनाबद्ध किया जाना चाहिए। अनिवार्य रूप से समान कमजोर ज्यामिति वाली अधिक छवियां स्वचालित रूप से बेहतर-बाधित नेटवर्क के बराबर नहीं होती हैं।
नियंत्रित प्रसंस्करण विकल्पों की तुलना करें
एक काल्पनिक व्यापक, धीरे से ढलान वाली साइट में, नियंत्रण और अन्य सेटिंग्स को स्थिर रखते हुए एक उचित कैमरा-पैरामीटर विकल्प के साथ बेसलाइन पुनर्निर्माण की तुलना करें। स्वतंत्र ऊंचाई पैटर्न, पैरामीटर संभाव्यता और स्थानीय विवरण की एक साथ समीक्षा करें। यदि मौजूदा इमेजरी अस्पष्टता को हल नहीं कर सकती है, तो आवश्यक अतिरिक्त नियंत्रण या डेटा-संग्रह साक्ष्य की पहचान करें। किसी परिणाम को केवल इसलिए चुनने से बचें क्योंकि इसकी सतह सपाट दिखती है या इसकी औसत छवि त्रुटि छोटी है।
रिकॉर्ड करें कि साक्ष्य वास्तव में क्या समर्थन करता है
इलाके मॉडल के साथ डायग्नोस्टिक प्लॉट, स्वतंत्र जांच वितरण, कैमरा धारणाएं और चयनित प्रसंस्करण कॉन्फ़िगरेशन वितरित करें। शेष अनिश्चितता को स्पष्ट करें और जहां उपयोगी हो वहां अस्वीकृत परीक्षणों को आंतरिक पता लगाने की क्षमता के रूप में बनाए रखें। स्वीकृति से यह प्रदर्शित होना चाहिए कि व्यवस्थित पैटर्न की जांच की गई थी और चुना गया परिणाम बाहरी साक्ष्य द्वारा समर्थित है। एक सॉफ़्टवेयर विकल्प जो कभी-कभी डोमिंग को कम करता है, परीक्षण के लिए एक परिकल्पना है, सार्वभौमिक सटीकता की गारंटी नहीं।
