Chẩn đoán biến dạng vồng trong tự hiệu chuẩn quang trắc
Tìm kiếm biến dạng hệ thống rộng rãi bằng cách sử dụng các kiểm tra độc lập, xem xét thông số máy ảnh và hình học mạng thay vì đánh giá việc tái tạo chỉ bằng hình ảnh phù hợp.
Nhận biết mô hình biến dạng rộng
Biến dạng vồng hoặc lõm mô tả sự biến dạng cong rộng có thể ảnh hưởng đến bề mặt được tái tạo ngay cả khi chi tiết cục bộ trông có vẻ thuyết phục. Không nên nhầm lẫn nó với một ngọn đồi thực sự, một hệ quy chiếu cao độ không chính xác hoặc độ lệch dọc không đổi. Kiểm tra các độ cao độc lập trên toàn khối, bao gồm cả tâm và các cạnh của nó, đồng thời kiểm tra xem liệu sự khác biệt có tuân theo một mô hình không gian mạch lạc thay vì các quan sát nhiễu riêng biệt hay không.
Tách hình ảnh phù hợp khỏi kiểm tra không gian đối tượng
Lỗi chiếu lại trung bình thấp cho thấy sự phù hợp về không gian hình ảnh theo mô hình ước tính; nó không độc lập chứng minh độ cao địa hình chính xác. Các tham số và hình dạng cảnh có thể bù trừ cho nhau trong mạng yếu. Sử dụng các điểm kiểm tra được loại trừ khỏi điều chỉnh và so sánh sai số có dấu theo vị trí. Không chuyển các quan sát kiểm tra thành kiểm soát chỉ để giảm sai số dư được hiển thị mà không giữ lại đánh giá độc lập thực sự.
Xem lại các giả định về thông số camera
Xem lại mẫu ống kính đã chọn, nhóm máy ảnh, giả định về tiêu cự và liệu các thông số đã được cố định hay tối ưu hóa hay chưa. Việc hiệu chỉnh từ cài đặt tiêu điểm khác hoặc mẫu máy không tương thích có thể không phù hợp. Ngược lại, việc tự do ước lượng quá nhiều tham số bị ràng buộc yếu có thể tạo ra kết quả không ổn định. Lưu giữ các tệp hiệu chỉnh ứng viên và cài đặt xử lý để sự khác biệt có thể được quy cho một thay đổi cụ thể, được ghi lại thay vì một chuỗi thử nghiệm không có giấy tờ.
Kiểm tra hình học thu nhận
Kiểm tra mạng hình ảnh để biết các hướng xem lặp đi lặp lại, tính đa dạng hình học hạn chế và các liên kết yếu trên các khu vực riêng biệt. Hình học quan sát phù hợp bổ sung có thể giúp hạn chế việc tái thiết, nhưng nó phải được lên kế hoạch cho nền tảng, địa điểm thực tế và các quan sát cần thiết. Nhiều hình ảnh có cùng hình dạng yếu về cơ bản không tự động tương đương với một mạng được ràng buộc tốt hơn.
So sánh các phương án xử lý có kiểm soát
Trong một địa điểm giả định có độ dốc nhẹ và rộng, hãy so sánh bản dựng lại đường cơ sở với một phương án thay thế thông số máy ảnh hợp lý trong khi vẫn giữ nguyên hệ mốc khống chế và các cài đặt khác. Cùng nhau xem xét các mẫu độ cao độc lập, tính hợp lý của tham số và chi tiết cục bộ. Nếu hình ảnh hiện có không thể giải quyết được sự mơ hồ, hãy xác định bằng chứng thu thập hoặc kiểm soát bổ sung cần thiết. Tránh chọn kết quả chỉ vì bề mặt của nó trông phẳng hơn hoặc sai số hình ảnh trung bình của nó nhỏ hơn.
Ghi lại những gì bằng chứng thực sự hỗ trợ
Cung cấp các sơ đồ chẩn đoán, phân phối kiểm tra độc lập, giả định về camera và cấu hình xử lý đã chọn với mô hình địa hình. Giải thích sự không chắc chắn còn lại và giữ lại các thử nghiệm bị từ chối dưới dạng truy xuất nguồn gốc nội bộ khi hữu ích. Việc chấp nhận phải chứng minh rằng mô hình hệ thống đã được nghiên cứu và kết quả được chọn được hỗ trợ bởi bằng chứng bên ngoài. Một tùy chọn phần mềm đôi khi làm giảm biến dạng vồng là một giả thuyết cần kiểm tra, không phải là sự đảm bảo độ chính xác chung.
