Co-registratie van herhaalde opnamen met stabiele kenmerken
Schat de relatieve afstemming op basis van werkelijk onveranderde waarnemingen, voer onafhankelijke controles uit en vermijd het wegwerken van de fysieke veranderingen die het project moet meten.
Scheid relatieve afstemming van echte verandering
Herhaalde onderzoeken kunnen verschillen vanwege feitelijke locatieveranderingen en omdat hun referentierealisaties of reconstructies niet perfect op elkaar aansluiten. Co-registratie schat een relatieve afstemming in, zodat die effecten duidelijker kunnen worden onderzocht. Het is anders dan het simpelweg plaatsen van rasters op hetzelfde raster. Bepaal welke dataset de referentie is en bewaar beide originele versies voordat u enige transformatie op de waarnemingen toepast.
Selecteer stabiel bewijs op de hele opnamegebied
Selecteer kenmerken of terrein waarvan wordt aangenomen dat deze tussen de data onveranderd zijn gebleven, ondersteund door acquisitiegegevens en locatiekennis. Vermijd materiaalhopen, actieve grondwerken, vegetatie, bewegende activa en oppervlakken waarvan de schijnbare geometrie verandert met de kijkomstandigheden. Verdeel stabiel bewijs over het gebied en relevante hoogtes of oriëntaties. Een cluster op één vlakke hoek kan het gedrag elders slecht beperken, zelfs als het een klein passend residu produceert.
Kies voor een verdedigbare transformatie
Kies een transformatie waarvan de vrijheidsgraden overeenkomen met het bewijsmateriaal en het vermoedelijke probleem. Een eenvoudige verschuiving, een starre uitlijning en een flexibelere aanpassing leiden tot verschillende aannames. Overmatige flexibiliteit kan echte vervorming absorberen of lokale vervormingen buiten het pasgebied veroorzaken. Inspecteer de plausibiliteit van parameters en geometrische ondersteuning in plaats van het accepteren van welk model dan ook dat de aanpassingsstatistiek het sterkst reduceert.
Houd evaluatiewaarnemingen onafhankelijk
Reserveer geschikte stabiele waarnemingen voor evaluatie in plaats van elk beschikbaar kenmerk bij schattingen te gebruiken. Controleer zowel horizontaal als verticaal gedrag waar het project dit nodig heeft. Houd deze tests onafhankelijk bij het vergelijken van kandidaattransformaties. Een betere overeenkomst bij de voor de aanpassing gebruikte kenmerken is door de wiskundige constructie te verwachten; het wordt pas sterker bewijs als achtergehouden locaties zich ook consistent gedragen en de vereiste gewijzigde gebieden de fit niet hebben beïnvloed.
Inspecteer residupatronen na uitlijning
Schat in een hypothetisch steengroevemonitoringproject de uitlijning van beoordeeld stabiel gesteente en permanente structuren buiten actieve winning. Onderzoek residuen op helling, aspect, hoogte en positie en inspecteer vervolgens profielen op zowel stabiel als veranderd terrein. Als er systematische patronen blijven bestaan, onderzoek dan de oorzaak ervan voordat u een veranderingskaart rapporteert. Maak het uitgegraven gebied niet plat in de richting van het vorige oppervlak alleen maar omdat het opnemen ervan een globale uitlijning er vloeiender uit laat zien.
Lever de correctie en de grenzen ervan
Lever de masker- of correspondentieset met stabiele kenmerken, de referentiedataset, de transformatie, de resultaten van ingehouden controles en de relatie tussen origineel en gecorrigeerde versie. Leg uit waar de steun zwak is en hoe de resterende onzekerheid over de afstemming de interpretatie beïnvloedt. Acceptatie moet een gerechtvaardigde relatieve vergelijking tot stand brengen zonder het beoogde signaal uit te wissen. Co-registratie kan de analyse van veranderingen verbeteren, maar absolute nauwkeurigheid en het belang van gemeten veranderingen vereisen nog steeds passend extern bewijs en een beoordeling van de onzekerheid.
