Memilih Pengurangan Bilangan Titik Awan Tanpa Kehilangan Ciri-ciri Kritikal
Bandingkan pemilihan voxel, pensampelan berasaskan jarak dan penipisan mudah terhadap saiz ciri, atribut yang dikekalkan dan tujuan set data LiDAR yang dikurangkan.
Tetapkan tujuan untuk awan berkurangan
Mengurangkan awan titik boleh meningkatkan pengendalian interaktif atau membuat pengiraan tertentu praktikal, tetapi kaedah yang betul bergantung pada perkara yang mesti bertahan. Model persembahan mempunyai keperluan yang berbeza daripada pemeriksaan tepi saliran yang sempit. Tentukan ciri dan atribut yang dikekalkan sebelum memilih saiz fail sasaran. Pastikan pemerhatian asal tersedia supaya pengurangan bilangan titik tidak menjadi pengganti bukti yang tidak dapat dipulihkan.
Bezakan titik yang dipilih daripada titik baharu
Sesetengah kaedah voxel memilih pemerhatian sedia ada, manakala pendekatan lain mencipta kedudukan perwakilan. Output ini mempunyai implikasi yang berbeza untuk warna, klasifikasi, keamatan dan pengecam. Koordinat purata tidak secara automatik mempunyai kelas purata bermakna atau nombor pulangan. Baca dokumentasi algoritma dan periksa skema output dan bukannya menganggap bahawa setiap kaedah mengekalkan rekod titik sumber utuh.
Pilih sokongan spatial dengan sengaja
Grid voxel tiga dimensi mengehadkan perwakilan dalam jumlah yang diduduki, manakala pensampelan berasaskan jarak mengawal pemisahan mengikut peraturannya sendiri. Mengekalkan setiap titik ke-N pada sela tetap dalam fail mungkin mewarisi perintah pemerolehan dan ketumpatan yang tidak sekata. Bandingkan taburan yang terhasil pada kedua-dua permukaan mendatar dan menegak. Pengurangan yang kelihatan seragam dalam paparan pelan masih boleh mengalih keluar butiran berguna dari dinding atau rupa bumi yang curam.
Lindungi ciri-ciri penting yang kecil
Pilih saiz sokongan dengan mengambil kira ciri berkaitan terkecil. Dalam tinjauan dinding penahan hipotesis, bandingkan awan yang dikurangkan dengan pemerhatian penuh di bahagian atas dinding, kaki dan alur keluar yang sempit. Semak sama ada ciri terpencil tetapi nyata hilang dan sama ada permukaan bersebelahan menjadi bercampur. Pengurangan peratusan sahaja tidak dapat menjelaskan kesan ini kerana ketumpatan awal berbeza dengan ketara di seluruh tapak.
Semak pesanan dan kebolehulangan
Dokumenkan asal grid, saiz atau jarak sel, susunan titik jika berkaitan dan pelaksanaan perisian. Mengulang saluran paip dengan input yang disusun semula mungkin tidak menghasilkan pemerhatian terpilih yang sama untuk setiap algoritma. Uji subset wakil dua kali di bawah tetapan terkawal, kemudian bandingkan kedudukan dan atribut yang dikekalkan. Di mana kebolehulangan yang tepat penting, kekalkan subset yang terhasil dan pemetaan sumbernya daripada bergantung pada resipi tidak formal.
Simpan output yang dikurangkan dan berwibawa berasingan
Labelkan output mengikut penggunaan yang dimaksudkan dan laporkan bagaimana pengurangan itu diperiksa. Bekalkan laluan pengekstrakan asal atau butiran penuh yang dipersetujui apabila keputusan kejuruteraan memerlukannya. Penerimaan harus menunjukkan bahawa ciri yang diperlukan kekal boleh ditafsir dan atribut yang dikekalkan mempunyai makna yang boleh dipertahankan. Awan yang lebih kecil ialah produk pemprosesan dengan pengehadan yang didokumenkan, bukan bukti bahawa pemerhatian yang kelihatan berlebihan tidak mempunyai nilai analisis.
