사진 측량을 위한 카메라 렌즈 왜곡 모델 선택
더 많은 계수가 정확도를 향상시킨다고 가정하는 대신 근거가 있는 카메라 모델을 선택하고 교정 규칙을 유지하며 매개변수 안정성과 독립적인 형상을 테스트하세요.
물리적 이미징 시스템으로 시작
카메라 모델은 3차원 기하학을 이미지 좌표와 연관시키고 투영 및 관련 광학 효과를 설명합니다. 기존의 원근 렌즈, 어안 시스템 및 이미 왜곡 보정이 적용된 이미지를 동일한 입력으로 취급해서는 안 됩니다. 처리 전에 적용된 수정 사항을 포함하여 실제 파일에 포함된 내용을 설정합니다. 카메라의 마케팅 이름만으로는 내보낸 이미지의 기하학적 상태를 설명할 수 없습니다.
적절한 모델 복잡성 사용
지원되지 않는 자유도를 추가하지 않고도 관련 왜곡을 표현할 수 있는 모델을 선택하세요. 계수가 많을수록 훈련 관측에 대한 적합 오차는 낮아지면서 타당하지 않거나 불안정한 교정이 생성될 수 있습니다. 모델이 너무 단순하면 재구성이 다른 곳에서 수용할 수 있는 체계적인 패턴이 남을 수 있습니다. 보다 복잡한 대안을 고려하기 전에 문서화된 적합한 모델로 시작하고 잔차 구조, 매개변수 타당성 및 외부 점검을 검사하십시오.
전송 중 매개변수 규칙을 확인하세요.
다양한 도구의 교정 파일은 다양한 좌표 원점, 정규화, 매개변수 순서 및 왜곡 공식을 사용할 수 있습니다. 유사한 매개변수 이름이 직접적인 호환성을 보장하지는 않습니다. 값을 전송하기 전에 이미지 크기와 정확한 소스 및 대상 규칙을 확인하세요. 계수를 다른 애플리케이션의 필드에 붙여넣고 성공적인 가져오기가 동등성을 확립한다고 가정하는 대신 알려진 이미지 위치에서 변환된 모델을 테스트합니다.
정당한 공통 보정으로 이미지 그룹화
동일한 이미징 구성을 합리적으로 나타내는 이미지 간에만 매개변수를 공유합니다. 초점 변경, 확대/축소 변경, 다양한 렌즈 또는 기하학적 이미지 전처리에는 별도의 처리가 필요할 수 있습니다. 반대로, 모든 이미지에 대해 별도의 보정을 생성하면 추정이 약화될 수 있습니다. 수집 기록 및 파일 검사를 사용하여 그룹화를 정당화한 다음, 다른 오류를 보상하기보다는 관찰 결과로 추정된 차이가 뒷받침되는지 확인합니다.
대표 블록 테스트
두 대의 카메라 설정을 사용한 가상 조사에서 대표 연결된 블록의 타당화된 모델 구성을 비교합니다. 기준점 및 평가 지점을 일관되게 유지하고 이미지 가장자리 동작과 개체 공간 불일치를 모두 검사합니다. 하나의 평균 통계가 향상되더라도 타당하지 않은 매개변수가 있는 구성을 거부합니다. 결과가 여전히 모호한 경우 가장 매끄러운 지형 미리보기를 생성하는 옵션을 선택하는 대신 더 나은 보정 또는 획득 증거를 얻으십시오.
선택된 모델과 그 증거를 전달
투영 유형, 매개변수 값, 좌표 규칙, 이미지 크기, 카메라 그룹 및 매개변수가 고정되었는지 또는 미세 조정되었는지 여부를 제공합니다. 교정 소스와 비교 결과를 처리 기록과 함께 보존합니다. 승인을 받으면 선택한 모델과 유용한 독립적인 형상에 대한 재현 가능한 해석이 확립되어야 합니다. 렌즈 모델은 측정 체인의 일부입니다. 누락된 중첩, 흐릿한 이미지 또는 잘못 식별된 지상기준점는 복구할 수 없습니다.
